Apa yang diartikan sebagai koefisien korelasi dan nilai

Dalam dunia kita, semuanya saling berhubungan, tempat itu terlihat dengan mata telanjang, dan dalam beberapa kasus orang bahkan tidak tahu tentang adanya hubungan tersebut. Namun demikian, statistik, ketika mengacu pada saling ketergantungan, sering menggunakan istilah "korelasi". Hal ini dapat sering ditemukan dalam literatur ekonomi. Mari kita coba untuk mencari tahu apa adalah inti dari konsep ini, apa faktor dan bagaimana menafsirkan nilai yang diperoleh.

gagasan

Jadi, apa korelasi? Sebagai aturan, istilah ini menyiratkan hubungan statistik antara dua atau lebih parameter. Jika Anda mengubah nilai dari satu atau lebih dari mereka, itu pasti mempengaruhi nilai yang lain. Untuk definisi matematika dari kekuatan saling ketergantungan tersebut adalah umum untuk menggunakan berbagai faktor. Perlu dicatat bahwa dalam kasus di mana perubahan dalam satu parameter tidak menyebabkan perubahan alam di yang lain, tetapi dampak pada salah satu parameter karakteristik statistik, hubungan seperti itu tidak korelasi, tapi hanya statistik.

Sejarah istilah

Dalam rangka untuk lebih memahami apa korelasi, mari kita menggali ke dalam cerita. Istilah ini muncul dalam berkat abad XVIII dengan upaya ahli paleontologi Perancis Zhorzha Kyuve. ilmuwan ini telah mengembangkan apa yang disebut "hukum korelasi" organ dan bagian dari makhluk hidup, yang memungkinkan Anda untuk mengembalikan penampilan sebuah fosil kuno hewan, dengan hanya beberapa sisa-sisa yang tersedia. Dalam statistik, kata ini mulai digunakan pada tahun 1886 dengan tangan ringan dari statistik Inggris dan biologi Francis Galton. Sangat judul istilah telah menemukan interpretasinya: tidak adil dan tidak hanya komunikasi - «hubungan», dan hubungan satu sama lain adalah sesuatu bersama - «co-hubungan». Namun, jelas menjelaskan secara matematis bahwa korelasi ini hanya bisa mahasiswa Galton, seorang ahli biologi dan matematika Karl Pearson (1857-1936). Dialah yang pertama kali membawa formula yang tepat untuk menghitung koefisien yang sesuai.

pasangan korelasi

Jadi kita sebut hubungan antara dua nilai tertentu. Misalnya, terbukti bahwa biaya tahunan iklan di Amerika Serikat terkait erat dengan ukuran produk domestik bruto. Diperkirakan bahwa antara nilai-nilai ini pada periode 1956-1977 dewa koefisien korelasi adalah 0,9699. Contoh lain - jumlah kunjungan ke toko online dan volume penjualan. Hubungan erat ditemukan antara nilai-nilai ini sebagai penjualan bir dan suhu udara, suhu rata-rata untuk lokasi tertentu dalam tahun berjalan dan sebelumnya, dan seterusnya. D. Bagaimana menafsirkan koefisien korelasi pasangan? Sekarang, kami mencatat bahwa dibutuhkan nilai dari -1 sampai 1, dimana angka negatif menunjukkan sebaliknya, dan positif - ketergantungan langsung. Hasil Unit count yang lebih besar, semakin besar besarnya pengaruh satu sama lain. Nilai nol mewakili kurangnya nilai ketergantungan kurang dari 0,5 menunjukkan miskin, dan sebaliknya - untuk didefinisikan dengan jelas hubungan.

korelasi Pearson

Tergantung pada apa yang skala diukur variabel untuk perhitungan yang digunakan untuk indikator (koefisien Fechner Spearman, Kendall dan t. D.). Ketika diperiksa nilai interval, indikator yang paling umum digunakan, diciptakan Karlom Pirsonom. Rasio ini menunjukkan tingkat hubungan linear antara dua parameter. Ketika orang berbicara tentang korelasi, sebagian besar dan ada dalam pikiran. Indikator ini telah menjadi begitu populer bahwa ia memiliki formula di Excel dan bisa sangat praktis jika Anda ingin memahami apa korelasinya, tanpa masuk ke seluk-beluk formula kompleks. Sintaks fungsi ini adalah dalam bentuk: Pearson (array1, array2). Sebagai array pertama dan kedua dari nomor yang sesuai rentang umumnya diganti.