Sistem Kecerdasan Buatan

Ungkapan "kecerdasan buatan" bagi banyak memunculkan berbagai film fiksi ilmiah dan program, lawan bicara, meniru kecerdasan buatan. Robot telah menjadi kenyataan di zaman kita, dan setiap kali Anda membuka pameran lain yang didedikasikan untuk robotika, orang bertanya-tanya seberapa jauh umat manusia telah maju dalam kemajuan teknologi.

Masalah kecerdasan buatan terkait dengan fakta bahwa, menurut ide-ide yang berlaku umum, pikiran buatan manusia - adalah proses komputer, sifat-sifat yang berhubungan dengan pemikiran manusia. Namun, persis bagaimana seseorang berpikir dan apa pemikirannya, ilmu pengetahuan masih belum bisa mengerti. Oleh karena itu, penciptaan kecerdasan buatan berdasarkan sejauh ini hanya pada firasat intuitif.

Sementara itu, salah satu arah yang paling menjanjikan dari perkembangan teknologi informasi modern adalah penciptaan aplikasi jaringan saraf. Apakah yang dimaksud dengan jaringan saraf tiruan (JST)? Ini adalah model matematika kecil yang bekerja pada prinsip neuron biologis yang secara fungsional digabungkan ke dalam satu sistem.

Buatan manusia jaringan saraf atau, sebagaimana mereka disebut, sistem kecerdasan buatan yang sering digunakan untuk mencari solusi dari masalah dengan data yang tidak lengkap atau jumlah tugas yang tidak dapat formalisasi jelas.

JST pertama kali muncul pada tahun 1958 berkat seorang psikolog Frank Rosenblatt. Sistem ini didasarkan pada gambar proses dimodelkan dari otak manusia bekerja dan berusaha untuk mengenali data visual. Prinsip operasi didasarkan pada INS bangunan konektivitas antara elemen array diproses. Di pintu masuk ke setiap neuron menerima sejumlah besar sinyal. Ia melakukan analisis sesuai dengan koefisien berat badan dan menghasilkan sinyal pribadi dari neuron lain. Semua neuron diatur dalam lapisan dan memiliki hubungan satu sama lain. Setiap lapisan memproses sinyal input dan kemudian menghasilkan sendiri sudah untuk lapisan berikutnya. Keuntungan utama dari INS - kemampuan untuk belajar mandiri.

Untuk bekerja sistem kecerdasan buatan, itu diinginkan untuk menggunakan beberapa prosesor, seperti ketika menggunakan kecepatan operasi komputer turun secara signifikan. INS tersebut digunakan untuk sintesis pidato dan pengakuan, tulisan tangan, di bidang keuangan, dan di mana pun ada kebutuhan untuk menganalisis aliran kuat informasi.

sistem sekarang neuro-ahli populer - sistem kecerdasan buatan khusus, yang didasarkan pada database besar pengetahuan. Menyimpan beberapa data dan metode yang diperlukan untuk tugas. dasar ini juga berisi algoritma belajar mandiri yang didasarkan pada prosedural pembuatan Data penilaian.

Sebuah komponen yang sangat penting dari setiap sistem pakar adalah interface-nya. Berkat dia, seseorang dapat mengisi data base baru untuk mendapatkan kesimpulan logis, dll Menerapkan pengetahuan yang diperoleh, sistem dapat menemukan solusi yang tepat untuk tugas-tugas yang terlalu kompleks untuk kemampuan manusia. Sistem pakar sering digunakan dalam bidang-bidang seperti penciptaan program, militer, geologi, perencanaan, peramalan, obat-obatan dan pelatihan.

Baru-baru ini menjadi diketahui bahwa Google Inc. berniat oleh 2029 untuk memberikan pengolahan permintaan pencarian ke kecerdasan buatan baru. Dan, menurut direktur teknis R.Kurtsveyla mesin pencari cerdas baru akan dapat memahami emosi manusia. Bukankah itu menakjubkan? Robot belum mampu berpikir, tetapi bisa belajar. Dan apa yang berikutnya? ..