Face Detection menggunakan sistem video surveillance. Algoritma pencarian orang

Software dan hardware untuk sistem keamanan terintegrasi canggih yang mampu memecahkan masalah kompleksitas sama sekali jenis keperluan industri, sosial dan domestik. alat yang sangat penting untuk sistem keamanan adalah sistem pengawasan video, dan persyaratan untuk fungsi segmen, terus berkembang.

sistem keamanan terpadu

platform tunggal sistem keamanan terpadu meliputi modul peralatan pemadam perlindungan, kontrol akses, CCTV, atau tertutup televisi sirkuit (COT). fungsi terakhir sampai saat ini terbatas pada pemantauan video dan merekam situasi di lokasi dan sekitarnya, pengarsipan dan penyimpanan. sistem video klasik memiliki sejumlah kelemahan:

• Faktor manusia. pekerjaan yang tidak efisien dari operator dalam terjemahan dari volume besar informasi.
• Ketidakmungkinan operasi dan analisis yang tidak pantas.
• waktu yang cukup lama untuk mencari dan mengidentifikasi acara.

Perkembangan teknologi digital telah menyebabkan terciptanya "pintar" sistem otomatis.

Kekuatan di intelek

Prinsip dasar dari sistem pengawasan video cerdas adalah analisis video - teknologi berbasis pada metode dan algoritma untuk pengenalan gambar dan pengolahan gambar, koleksi otomatis data sebagai akibat dari menganalisis video stream. Peralatan tersebut tanpa kemampuan manusia untuk mendeteksi dan target track mengatur secara real time (mobil, sekelompok orang), situasi yang berbahaya (asap, api, intervensi yang tidak sah dalam pengoperasian kamera video), peristiwa diprogram, dan memicu alarm pada waktu yang tepat. Dengan menyaring data video tidak menarik berkurang secara signifikan beban pada saluran komunikasi dan basis data arsip.

Cara yang paling dicari dari analisis video - sistem pengenalan wajah. Tergantung pada fungsi dan tugas mereka untuk perangkat keras harus memenuhi persyaratan tertentu.

Software dan hardware

Untuk operasi yang efisien dari sistem menggunakan beberapa jenis IP-kamera dengan karakteristik operasi yang berbeda. area deteksi objek adalah tetap dalam ruang panorama yang dikendalikan dengan resolusi 1 M dan panjang fokus antara 1 mm dan menginduksi dia memindai perangkat. ditingkatkan kamera ini (2MP dari dari 2 mm), menghasilkan pengakuan metode sederhana (parameter 3-4). Untuk identifikasi obyek menggunakan kamera dengan kualitas gambar yang baik, cukup untuk penerapan algoritma kompleks (5 Mn, 8-12 mm). Perangkat lunak yang paling populer untuk pengenalan wajah "Wajah Akal" (pengembang - perusahaan Rumah Control), direktur Wajah (perusahaan "SYNESIS) dan VOCORD FaceControl (VOCORD) menunjukkan:

• probabilitas tinggi mengidentifikasi suatu objek (99%).
• Dukungan untuk berbagai sudut rotasi kamera.
• Kemungkinan mengalokasikan individu, bahkan berat pejalan kaki padat.
• Variabilitas penyusunan laporan analitis.

Dasar-dasar pengenalan pola

Setiap sistem pengenalan biometrik didasarkan pada identifikasi merasakan karakteristik fisiologis yang sesuai dari orang yang ditentukan oleh pola yang telah ditentukan. Scanning terjadi secara real-time. IP kamera mentransmisikan aliran video ke terminal, dan sistem pengenalan wajah menentukan bahwa gambar yang disimpan dalam bentuk database. Ada dua metode utama. Yang pertama adalah berdasarkan prinsip statis: hasil pengolahan parameter biometrik, sampel elektronik dalam bentuk nomor unik yang sesuai dengan orang tertentu. Metode kedua mensimulasikan pendekatan "manusia" dan ditandai dengan belajar mandiri dan ketahanan. identifikasi pribadi dari gambar video berlangsung, dengan yang berkaitan dengan usia perubahan akun, dan faktor lainnya (kehadiran tutup kepala, jenggot atau kumis, kacamata). Teknologi ini memungkinkan untuk bekerja bahkan dengan foto-foto lama dan, jika perlu, dengan sinar-X.

Algoritma pencarian orang

Metode yang paling umum untuk mendeteksi orang - menggunakan Haar terjun (set masker). topeng adalah kotak persegi panjang dengan kombinasi yang berbeda dari segmen hitam dan putih.

Mekanisme program ini adalah sebagai berikut: frame video ditutupi oleh satu set masker, dan hasil konvolusi (menghitung piksel milik sektor hitam dan putih) dihitung perbedaan dibandingkan dengan nilai ambang tertentu.

Untuk meningkatkan kinerja classifier adalah positif (frame mana ada wajah manusia) dan negatif (tanpa mereka) sampel pembelajaran. Dalam kasus pertama hasil konvolusi adalah di atas nilai ambang batas, yang kedua - di bawah ini. detektor individu dengan kesalahan yang diijinkan menentukan jumlah dari semua tahapan convolutions dan jika melebihi menunjukkan adanya orang dalam frame.

teknologi pengenalan

Setelah deteksi dan lokalisasi tahap awal, pencahayaan dan keselarasan geometris gambar. tindakan lebih lanjut - perhitungan tanda-tanda dan identifikasi - dapat dilakukan dengan berbagai metode.

Ketika memindai wajah wajah penuh di sebuah ruangan dengan pencahayaan yang sangat baik hasil yang baik menunjukkan algoritma bekerja dengan gambar dua dimensi. Menganalisis titik unik dan jarak antara mereka, sistem deteksi wajah mendeteksi fakta mengidentifikasi koefisien perbedaan antara "hidup" gambar dan template terdaftar.

teknologi tiga dimensi resisten terhadap perubahan fluks bercahaya, sudut deviasi yang diijinkan dari depan - untuk 45 derajat. Di sini, tidak hanya analisis poin terkena dan garis, tetapi juga sifat-sifat permukaan (profil kelengkungan) metrik jarak diantaranya. Untuk menggunakan algoritma seperti itu perlu video kualitas tertinggi sampai dengan 200 frame / detik. Sistem ini didasarkan stereo, dengan matriks 5 megapixel, resolusi optik tinggi dan untuk meminimalkan kesalahan sinkronisasi. Selain itu, mereka dihubungkan dengan kabel khusus untuk jam transmisi waktu.

Keadaan sistem pasar modern

Sistem biometrik pertama, karena biaya tinggi, telah dikembangkan hanya untuk fasilitas pemerintah dan militer hanya di pertengahan tahun 90-an menjadi tersedia untuk bisnis. Pesatnya perkembangan teknologi dan mikroprosesor teknologi telah meningkatkan akurasi dari sistem dan untuk memperluas ruang lingkup mereka. Di pasar negara posisi terdepan milik Amerika dan Barat produsen Eropa sistem keamanan. Pemimpin penjualan adalah peralatan perusahaan ZN Vision Technologies dan Visionics. Yang paling menjanjikan di antara para pengembang dalam negeri mencari penelitian dan produk perusahaan "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" dan dari "MDGs", yang, antara lain, terlibat dalam adaptasi lebih dan sistem asing untuk kondisi Rusia.

facecontrol komputer

Daerah yang paling luas dari aplikasi identifikasi contactless - memerangi terorisme dan kejahatan. wajah gambar pelaku disimpan dalam database. Di tempat-tempat pertemuan massa (bandara, stasiun, pusat perbelanjaan, fasilitas olahraga) menembak aliran orang secara real time untuk mengidentifikasi individu yang ingin.

Lingkup berikutnya - Access Control System: Gambar-gambar sampel pada lulus elektronik dibandingkan dengan model, data yang dihasilkan dari kamera. Prosedur terjadi seketika tanpa memerlukan melewati tindakan lebih lanjut (berbeda dengan scan retina atau sidik jari).

Lain industri berkembang pesat - marketing. Interaktif billboard akan memindai wajah seseorang, menentukan jenis kelamin dan usia, visualisasi hanya iklan yang akan berpotensi menarik untuk klien.

Tren dan Prospek

Ini adalah sistem pengenalan wajah sangat populer di sektor perbankan. Tahun lalu, pimpinan "Post Bank", setelah instalasi di kantor mereka 50.000 kamera pintar, bisa menyelamatkan jutaan rubel karena pencegahan penipuan di segmen pinjaman dan pembayaran. Para ahli mengatakan bahwa dengan 2021, akan menciptakan jaringan infrastruktur yang diperlukan, dan operasi di ATM akan mungkin hanya setelah identifikasi biometrik dari klien.

Dalam dekade berikutnya teknologi tinggi akan membuka rantai toko penuh self-service: Pembeli pergi ke jendela toko, memilih produk dari katalog dan daun. sistem orang dan pola pengakuan menentukan identitas pelanggan, membeli dan menulis dari dari rekening jumlah yang diperlukan.

Pekerjaan sedang dilakukan untuk membangun sistem pengakuan dari keadaan mental dan emosional. Analisis emosi manusia akan permintaan di wilayah multimedia: animasi, film industri, menciptakan game komputer.