Pengakuan pada font image

Sangat banyak pengguna sistem komputer modern, lebih tepatnya, desainer, tetap menghadapi masalah ketika Anda ingin membuat pengakuan font, yang terkandung dalam gambar tertentu. Siapa yang akan melihat beberapa pilihan sederhana tentang cara untuk melakukan hal ini dengan sedikit waktu dan usaha.

Pengakuan Font: aspek utama

Mari kita mulai dengan fakta bahwa, secara umum, itu adalah naif untuk berpikir bahwa definisi font - itu adalah sama bahwa OCR. OCR dibuat dalam editor apapun atau hanya dicetak pada mesin ketik tua, itu hanya kasus khusus dari definisi yang lebih umum. Dan bahkan program yang kuat seperti ABBYY Fine Reader itu tidak selalu cocok. Tentu saja, mereka dapat dipisahkan dari fragmen gambar teks yang diinginkan, namun, analisis dalam banyak kasus, dibuat secara eksklusif atas dasar font standar yang universal untuk semua jenis editor teks dan bebas diintegrasikan ke dalam jenis aplikasi ini, mereka dapat digunakan bahkan secara independen dari platform perangkat lunak utama.

Tapi apa yang harus dilakukan ketika Anda ingin pengakuan font, manual dibuat, misalnya, dalam aplikasi grafis, atau bahkan tangan yang ditarik? Menilai sendiri, karena artis bisa memerankan karakter apapun sebagai sesuatu.

Sebagai contoh yang sangat sederhana, Anda dapat mengambil bahkan koleksi asli dari cerita rakyat Rusia, di mana setiap huruf kapital di awal paragraf pertama dari teks bermotif desain. Dari semua akumulasi ini dari program komputer harus memilih huruf a, menyisihkan segala sesuatu yang lain. Sebenarnya, itu sebabnya pengakuan font Cyrillic, bahkan dibandingkan dengan karakter yang cukup tugas yang sulit. Namun demikian, beberapa uang untuk itu.

Aplikasi untuk pengakuan font dalam gambar

Sekarang kita fokus pada beberapa produk perangkat lunak sederhana yang sesuai dengan pengguna dari tingkat manapun.

Pertama-tama perlu dicatat aplikasi runcing. Program pengakuan ini font, termasuk Cyrillic, yang memungkinkan tidak hanya untuk menentukan bahasa teks bahkan dengan jenis yang tidak biasa, tetapi juga untuk melestarikan struktur asli dari dokumen. Sebagai contoh, jika dibuat dalam aplikasi PC, berisi data tabular (serta meja itu sendiri), aplikasi akan dapat dengan mudah mengidentifikasi struktur dan menyimpannya dalam output. Hal yang sama berlaku untuk dan digunakan dalam format dokumen.

Salah satu fitur utama dari aplikasi ini adalah kenyataan bahwa di samping dukungan untuk beberapa bahasa program yang memiliki kamus sendiri, yang digunakan dalam analisis teks, dilakukan pada akhir proses pengenalan font. Program ini bekerja cukup baik dengan dokumen berkualitas rendah, misalnya, scan foto-foto lama dengan teks atau dokumen-dokumen sejarah. Antara lain, di database kamus, Anda dapat menambahkan data baru untuk penggunaan masa depan.

Sangat aplikasi sederhana bisa disebut dan program Font Menganalisis. Tanpa pergi ke prinsip-prinsip fungsinya, kami mencatat hanya proses itu sendiri. Di sini, pengguna hanya perlu meng-upload gambar untuk mencetak di bidang analisa, dan kemudian mengaktifkan proses pengenalan. Di sini "trik" adalah bahwa setelah menerima hasil scanning dan pengolahan dapat diedit.

Menarik adalah Matching Alat sistem Font. Antara lain, aplikasi ini direkomendasikan untuk digunakan dalam hubungannya dengan program Bandingkan It!, Yang memungkinkan perbandingan dokumen sumber dan hasil dengan font diakui.

layanan online untuk mengenali teks

Selain program yang diinstal pada komputer Anda, atau versi portabel dapat mengambil keuntungan dari banyak layanan sumber daya online. pengakuan huruf dalam gambar ke dalam rencana aksi dilakukan mirip dengan aplikasi sebelumnya. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa pengguna memuat gambar langsung di situs, sebagai akibat dari men-download ke komputer Anda.

Di antara yang paling populer dan di-permintaan layanan dapat membawa sistem online seperti seperti What The Font, Identifont, Message Boards: Typophile, Bowfin Printworks, Type Navigator, Flickr jenis huruf Identifikasi dan banyak lainnya.

kesimpulan

Masih untuk menambahkan hanya itu program tertentu atau ke sumber daya internet lebih baik tidak mengandalkan. Mengharapkan mereka untuk sesuatu yang supranatural tidak diperlukan. Hakim untuk diri sendiri, karena bahkan captcha yang normal mengakui tidak semua bot internet. Tapi analogi dengan program yang dirancang untuk mengenali teks, di sini adalah jelas. Sehingga penggunaan dana tersebut dapat mengharapkan kebanyakan hanya pada hasil menentukan font yang sederhana. Hal lain adalah bahwa mereka diakui tidak dari dokumen kantor dicetak, dan dari gambar. Ini, pada kenyataannya, adalah keuntungan utama dari produk dan jasa jenis ini perangkat lunak.