Sistem biometrik keamanan: deskripsi, karakteristik, aplikasi praktis

Ilmu pengetahuan modern tidak berdiri diam. Semakin, kualitas perlindungan diperlukan untuk perangkat untuk orang-orang yang secara kebetulan mereka mengambil alih, aku tidak bisa mengambil keuntungan penuh dari informasi. Selain itu, metode perlindungan informasi dari akses yang tidak sah tidak hanya digunakan dalam kehidupan sehari-hari.

Selain memasukkan password dalam bentuk digital, dan menerapkan sistem keamanan biometrik disesuaikan.

Apa itu?

Sebelumnya, sistem ini diterapkan hanya dalam kasus yang terbatas, untuk melindungi proyek-proyek strategis yang paling penting.

Kemudian, setelah 11 September 2011, kami sampai pada kesimpulan bahwa seperti metode melindungi informasi , dan akses dapat diterapkan tidak hanya di daerah-daerah, tetapi juga di daerah lain.

Dengan demikian, teknik identifikasi manusia telah menjadi sangat diperlukan dalam sejumlah metode untuk memerangi penipuan dan terorisme, serta di berbagai bidang seperti:

- Sistem biometrik untuk akses ke teknologi komunikasi, jaringan dan database komputer;

- database;

- kontrol akses ke informasi penyimpanan dan lain-lain.

Setiap orang memiliki seperangkat karakteristik yang tidak berubah dengan waktu, atau yang dapat dimodifikasi, namun hanya milik orang tertentu. Dalam hal ini, parameter berikut sistem biometrik dapat diidentifikasi, yang digunakan dalam teknologi ini:

- Dinamis - terutama tulisan tangan, suara, dll;..

- statis - sidik jari, memotret telinga, pemindaian retina, dan lain-lain.

teknologi biometrik di masa depan akan menggantikan metode orang otentikasi konvensional pada paspor serta tertanam chip, kartu, dan inovasi teknologi ilmiah yang sama akan diperkenalkan tidak hanya dalam dokumen, tetapi juga pada orang lain.

Sebuah penyimpangan kecil dalam perjalanan ke pengakuan individu:

- Identifikasi - satu ke banyak; sampel dibandingkan dengan semua tersedia sesuai dengan parameter tertentu.

- Otentikasi - 00:59; sampel dibandingkan dengan bahan yang diperoleh sebelumnya. Dalam hal ini, seseorang dapat diketahui orang data yang diperoleh dibandingkan dengan parameter model yang ada dalam database untuk orang tersebut;

Bagaimana sistem keamanan biometrik

Dalam rangka untuk menciptakan dasar untuk orang tertentu, perlu untuk mempertimbangkan parameter individu biologis dari perangkat khusus.

Sistem ini menyimpan diperoleh sampel karakteristik biometrik (proses rekaman). Dalam hal ini, Anda mungkin perlu membuat beberapa sampel untuk memberikan yang lebih akurat nilai parameter kontrol. Informasi yang diterima oleh sistem, diubah menjadi kode matematika.

Selain membuat sampel, Anda mungkin akan diminta untuk melakukan langkah-langkah tambahan untuk menggabungkan pengenal pribadi (PIN atau kartu pintar) dan sampel biometrik. Di masa depan, ketika ada scan untuk kepatuhan, sistem membandingkan data yang diperoleh dengan membandingkan kode matematis sudah direkam. Jika mereka cocok, berarti otentikasi berhasil.

kemungkinan kesalahan

Sistem ini dapat menghasilkan kesalahan, yang bertentangan dengan pengakuan password atau kunci elektronik. Dalam hal ini, jenis berikut masalah informasi palsu:

- Kesalahan 1 semacam: tingkat akses palsu (FAR) - satu orang bisa salah untuk lain;

- 2 jenis kesalahan: tingkat penolakan palsu akses (FRR) - seseorang tidak diakui dalam sistem.

Untuk menghilangkan, misalnya, kesalahan dari tingkat ini, itu adalah indikator persimpangan diperlukan FAR dan FRR. Namun, hal ini tidak mungkin, karena ini harus dilakukan pada identifikasi DNA manusia.

sidik jari

Pada saat ini, yang paling dikenal metode biometrik. Setelah menerima paspor warga Rusia modern yang diperlukan untuk menjalani prosedur sidik jari untuk masuk dalam kartu pribadi.

Metode ini didasarkan pada keunikan sidik jari jari dan telah digunakan untuk waktu yang cukup lama, karena kriminologi (sidik jari). Memindai jari, sistem mengubah sampel menjadi semacam kode yang kemudian dibandingkan dengan ID yang ada.

Biasanya, algoritma pengolahan informasi menggunakan lokasi individu titik-titik tertentu yang mengandung sidik jari - .. Junction, akhir pola garis, dll Waktu yang diperlukan untuk mentransfer kode gambar dan mengeluarkan hasilnya, biasanya sekitar 1 detik.

Peralatan, termasuk perangkat lunak untuk itu, dibuat pada saat di kompleks dan relatif murah.

Terjadinya kesalahan selama pemindaian jari (atau kedua tangan) cukup sering terjadi dalam hal:

- Ada yang tidak biasa untuk kelembaban atau jari kering.

- Tangan diproses unsur kimia yang sulit untuk mengidentifikasi.

- Ada retak rambut atau goresan.

- Ada aliran besar dan terus menerus informasi. Sebagai contoh, adalah mungkin di perusahaan, di mana akses ke tempat kerja dilakukan dengan cara sidik jari. Karena arus orang adalah signifikan, sistem mungkin kerusakan.

perusahaan yang paling terkenal yang terlibat dalam sistem pengenalan sidik jari: Bayometric Inc., SecuGen. Di Rusia, bekerja di atasnya, "Sonda", Biolink, "SmartLok" dan lain-lain.

iris mata

Gambar shell terbentuk pada 36 minggu perkembangan janin, set ke dua bulan, dan tidak berubah sepanjang hidup. Biometrik sistem identifikasi iris tidak hanya yang paling akurat antara lain dalam seri ini, tetapi juga di antara yang paling mahal.

Keuntungan adalah bahwa pemindaian, yaitu pengambilan gambar, dapat terjadi baik di wilayah 10 cm, dan jarak 10 m.

Ketika memperbaiki data gambar pada lokasi titik-titik tertentu pada iris mata ditransfer ke komputer, yang kemudian memberikan informasi tentang kemungkinan toleransi. Kecepatan memproses informasi tentang iris manusia adalah sekitar 500 ms.

Pada saat ini, sistem pengenalan ini di pasar biometrik dalam waktu kurang dari 9% dari total jumlah metode identifikasi tersebut. Pada saat yang sama pangsa pasar ditempati oleh teknologi sidik jari lebih dari 50%.

Scanner yang memungkinkan untuk menangkap dan memproses iris, memiliki struktur yang agak kompleks dan perangkat lunak, dan sebagainya perangkat ini dipasang harga tinggi. Selain itu, perusahaan monopoli dalam sistem produksi pengakuan iris manusia awalnya sebuah perusahaan Iridian. Maka pasar mulai masuk perusahaan besar lainnya yang sudah terlibat dalam pembuatan komponen berbagai perangkat.

Dengan demikian, pada saat di Rusia ada perusahaan berikut, yang membentuk iris sistem pengenalan manusia: AOptix, SRI International. Namun, perusahaan tidak memberikan data tentang indikator nomor kesalahan 1 dan 2 jenis, sehingga bukan fakta bahwa sistem ini tidak dilindungi terhadap pemalsuan.

Geometri wajah

Ada sistem keamanan biometrik terkait dengan pengenalan wajah dalam 2D-3D dan-mode. Hal ini umumnya percaya bahwa setiap fitur wajah manusia yang unik dan tidak berubah sepanjang hidup. Tetap karakteristik tidak berubah seperti jarak antara titik-titik tertentu, bentuk, dan sebagainya. D.

2D-mode adalah cara statis identifikasi. Ketika menangkap gambar diperlukan, bahwa orang tersebut tidak bergerak. Juga memiliki nilai latar belakang, kehadiran kumis, jenggot, cahaya terang dan faktor-faktor lain, yang mencegah sistem untuk mengenali wajah. Ini berarti bahwa hasil yang luar biasa akan salah atas ketimpangan.

Pada saat ini, metode ini tidak terlalu populer karena presisi mereka rendah dan hanya berlaku dalam multi-modal (cross) biometrik, yang merupakan kombinasi dari metode pengenalan manusia wajah dan suara secara simultan. sistem keamanan biometrik mungkin termasuk modul lain - DNA, sidik jari dan lain-lain. Selain itu, lintas-proses tidak memerlukan kontak manusia, yang harus diidentifikasi yang dapat mendeteksi orang-orang di gambar, dan rekaman suara pada perangkat teknis.

3D-metode memiliki parameter input yang sama sekali berbeda, sehingga Anda tidak bisa membandingkannya dengan 2D-teknologi. Saat menulis citra wajah yang digunakan dalam dinamika. sistem, memperbaiki setiap gambar, menciptakan 3D-model, yang kemudian dibandingkan dengan data yang diperoleh.

Dalam hal ini, mesh khusus yang diproyeksikan ke wajah seorang pria. sistem keamanan biometrik, membuat beberapa frame per detik, gambar diproses termasuk dalam perangkat lunak mereka. Pada tahap pertama dari membuang image image tidak cocok sulit untuk melihat di mana orang atau kehadiran subyek sekunder.

Program ini kemudian mengidentifikasi dan mengabaikan item tambahan (kacamata, rambut, dll). fitur wajah antropometrik menonjol dan diingat oleh menghasilkan kode unik, yang disimpan dalam khusus data warehouse. image waktu menangkap sekitar 2 detik.

Namun, meskipun keuntungan dari metode 3D-2D untuk memproses setiap gangguan yang signifikan pada wajah atau ekspresi wajah berubah memperburuk keandalan statistik teknologi.

Untuk saat ini, teknologi pengenalan biometrik yang digunakan pada wajah, bersama dengan metode yang paling terkenal yang dijelaskan di atas, terhitung sekitar 20% dari pasar teknologi biometrik.

Perusahaan yang terlibat dalam pengembangan dan implementasi teknologi untuk identifikasi orang: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Di Rusia, tentang masalah ini perusahaan berikut beroperasi: Artec Group, Vocord (2D-metode) dan produsen kecil lainnya.

vena sawit

10-15 tahun yang lalu datang teknologi baru identifikasi biometrik - pengakuan tangan pembuluh darah. Hal ini dimungkinkan berkat fakta bahwa hemoglobin dalam darah menyerap cahaya inframerah.

kamera inframerah khusus memotret telapak tangan, dengan hasil bahwa gambar itu akan muncul vena mesh. Gambar ini diproses oleh perangkat lunak, dan output hasilnya.

Lokasi vena di tangan dibandingkan dengan fitur mata iris - line dan struktur mereka tidak berubah dari waktu ke waktu. Keandalan metode ini juga dapat dikorelasikan dengan hasil yang diperoleh oleh identifikasi menggunakan iris.

Hubungi untuk gambar menangkap pembaca tidak perlu, tetapi penggunaan metode ini membutuhkan ketaatan kondisi tertentu di mana hasilnya akan lebih tepat: tidak mungkin untuk mendapatkannya jika, misalnya, mengambil gambar dari tangan di jalan. Juga selama pemindaian tidak bisa zasvechivaet chamber. Hasil akhirnya akan menjadi tidak akurat jika ada penyakit yang berkaitan dengan usia.

Perpanjangan metode di pasar hanya sekitar 5%, tapi bunga yang besar pada bagian dari perusahaan besar yang telah mengembangkan teknologi biometrik: TDSi, Veid Pte. Ltd, Hitachi VeinID.

retina

Memindai pola kapiler pada permukaan retina adalah metode yang paling dapat diandalkan untuk mengidentifikasi. Ini menggabungkan karakteristik terbaik dari teknologi biometrik pengakuan manusia untuk iris dan tangan vena.

Satu-satunya waktu metode tersebut dapat memberikan hasil yang akurat - katarak. Pada dasarnya retina memiliki struktur berubah sepanjang hidup.

Kelemahan sistem ini adalah bahwa scan retina dilakukan ketika seseorang tidak bergerak. Kompleks dalam aplikasi teknologi yang memberikan hasil pengobatan jangka panjang.

Karena tingginya biaya sistem biometrik tidak cukup menyebar, tetapi memberikan hasil yang paling akurat dari semua penawaran di pasar fitur manusia metode pemindaian.

tangan

Metode sebelumnya populer untuk mengidentifikasi geometri tangan menjadi kurang digunakan karena memberikan hasil terendah dibandingkan dengan teknik lain. Ketika memindai jari yang difoto, dan panjangnya ditentukan, hubungan antara node dan parameter individu lainnya.

bentuk telinga

Para ahli mengatakan bahwa semua metode identifikasi yang ada tidak seakurat pengakuan telinga manusia dalam bentuk. Namun, ada cara untuk menentukan identitas DNA, tetapi dalam kasus ini ada kontak dekat dengan orang-orang, sehingga dianggap tidak etis.

Peneliti Mark Nixon dari Inggris mengatakan bahwa metode tingkat ini - sebuah generasi baru dari sistem biometrik, mereka memberikan hasil yang paling akurat. Berbeda dengan retina, iris atau sidik jari, yang mungkin sangat mungkin muncul opsi asing yang membuat sulit untuk mengidentifikasi, pada telinga ini tidak terjadi. Dibentuk pada telinga anak-anak hanya tumbuh, tanpa mengubah dalam poin dasar.

Metode identifikasi penemu organ pendengaran manusia disebut 'konversi gambar radiasi. " Teknologi ini memberikan sinar pengambilan gambar warna yang berbeda, yang kemudian diterjemahkan ke dalam kode matematika.

Namun, menurut ilmuwan, metodenya, ada kekurangan. Misalnya, memperoleh gambaran yang jelas dapat mencegah rambut, yang menutupi telinga keliru dipilih sudut dan ketidakakuratan lainnya.

Teknologi telinga pemindaian tidak menggantikan metode yang dikenal dan biasa seperti identifikasi sidik jari, bagaimanapun, dapat digunakan bersama dengan itu.

Hal ini diyakini bahwa ini akan meningkatkan keandalan pengakuan orang. Terutama penting adalah kombinasi dari metode yang berbeda (multimodal) di penjahat menangkap, kata ilmuwan. Sebagai hasil dari eksperimen dan studi berharap untuk menciptakan perangkat lunak yang akan digunakan di pengadilan untuk secara unik mengidentifikasi pelaku gambar.

suara manusia

Identifikasi Pribadi dapat dilakukan di tempat dan dengan cara jarak jauh kedua, menggunakan teknologi pengenalan suara.

Dalam percakapan, misalnya, di telepon, sistem membandingkan parameter tersedia dalam database dan menemukan pola yang sama dalam persentase. pertandingan penuh berarti bahwa identitas didirikan, yaitu, ada identifikasi suara.

Dalam rangka untuk mendapatkan akses ke sesuatu dengan cara tradisional, perlu untuk menjawab pertanyaan spesifik untuk memastikan keamanan. Kode ini digital, ibu nama gadis atau password teks lainnya.

Penelitian modern di bidang ini menunjukkan bahwa informasi ini cukup mudah untuk mengambil alih, sehingga dapat digunakan metode tersebut identifikasi, seperti biometrik suara. cek akan ada pengetahuan tentang kode, dan kepribadian manusia.

Untuk melakukan hal ini, klien perlu mengatakan kata sandi atau mulai berbicara. Sistem ini mengakui suara pemanggil dan memverifikasi bahwa itu milik orang itu - apakah itu adalah dalam rangka bagi seseorang untuk menjadi.

perlindungan biometrik untuk jenis sistem informasi tidak memerlukan peralatan yang mahal, yaitu keuntungan mereka. Selain itu, untuk memindai sistem suara tidak perlu memiliki pengetahuan khusus, karena perangkat independen menghasilkan hasil dari jenis "kebenaran -. Kebohongan"

Namun, suara dapat diubah baik dengan usia atau karena sakit, sehingga metode ini dapat diandalkan hanya ketika parameter ini baik-baik. Keakuratan hasil dapat dipengaruhi, di samping itu, kebisingan latar belakang.

tulisan tangan

identifikasi manusia dengan proses menulis surat berlangsung di hampir setiap bidang kehidupan di mana Anda perlu mendaftar. Hal ini terjadi, misalnya, di bank, ketika spesialis memverifikasi pola yang dihasilkan ketika membuka rekening, tanda tangan ditempelkan pada kunjungan berikutnya.

Keakuratan metode ini adalah rendah karena tidak ada identifikasi dengan bantuan kode matematika, seperti di masa lalu, dan perbandingan sederhana. Ada tingkat tinggi persepsi subjektif. Selain itu, dengan usia, tulisan tangan bervariasi, seringkali sulit untuk membedakan.

Baik dalam hal ini menggunakan sistem otomatis yang akan menentukan tidak hanya kebetulan jelas, tetapi juga fitur khas lain dari ejaan, seperti lereng, jarak antara titik dan fitur lainnya.